Choosing The Right GPU Server For Your 3d Rendering Needs

GPU 렌더링을 위한 강력한 서버를 소개합니다.

이 시대는 GPU 서버의 놀라운 성능으로 큰 효과를 누려야 할 때 입니다. 이 서버의 원격 워크스테이션에서 DCC (직접 디지털 제어)를 작동시키며 전에는 알지 못했던 놀라운 경험들을 하게 된다는 건 정말 신나는 일입니다. 그러나 GPU 서버를 임대하고 부팅하며 로그인해서 사용하기 전에 이용자가 선택할 수 있는 몇 가지 구성들이 있습니다. 저희는 대체로 좋은 서버들을 제공하지만 특별히 복잡한 프로젝트 진행 시에는 이용자 필요에 가장 적합한 GPU 서버를 찾아야만 합니다.

서버 유형 1 – 1080Ti GPU 서버

  • GPU: 10x GTX 1080Ti, 11GB vRAM
  • CPU: 2x Intel Xeon E5 v4 8-core 3.0 GHz
  • RAM: 256 GB
  • NVLink: N/A
  • OctaneBench: 2,093
  • OS: 윈도우10
  • 200 GB 시스템 드라이브
  • 500 GB 저장 드라이브
  • 비용 : 시간당 $6
Nvidia GTX 1080Ti

이 서버 유형은 저희가 고객에게 제공한 첫 번째 서버 구성이었고 3D 렌더링뿐만 아니라 게임 시스템에서 파생된 Nvidia의 Geforce 기술을 더 효과적으로 만듭니다. 10개의 GTX 1080 Ti 카드를 사용하면 버킷 및 타일 렌더링이 거의 선형 레벨로 확장되고 CUDA 코어를 활용할 수 있는 DCC들이 이런 서버 유형에서 크게 이득을 얻습니다. 더불어 불필요한 중단 없이 여러 소프트웨어 인스턴스를 운영할 수 있습니다.

이 서버의 임대료는 시간당 미화 6불이며 경우에 따라 GPU 렌더팜을 사용하는 것보다 더 비용 효율적입니다. 그렇다면 이제 이 서버가 꼭 필요한 경우들을 소개합니다.

  1. VRAM limit에 따라 작업 스타일이 정해지는 이용자

    – 예를 들어 시각화, 모션 그래픽 또는 간단한 애니메이션 캐릭터 작업의 경우 이용자가 한 씬을 위해 필요한 공간보다 훨씬 많은 11GB의 VRAM을 제공합니다. (폴리 카운트와 텍스처를 최적화한다고 가정하에)

  2. 소프트웨어에서 10개의 GPU 카드를 모두 사용할 이용자

    – 일부 엔진들은 3D 렌더링에 사용할 수 있는 카드 갯수에 제한을 둡니다. 엔진의 성능에 따라 한 번에 10개의 카드를 활용할 수 없다면 한 번에 여러 배치 프레임을 렌더링 하기 위해 소프트웨어의 여러 인스턴트를 운영할 수밖에 없습니다. 이런 작업으론 인한 장단점을 조절하는 것은 결국 이용자의 몫입니다.

서버 유형 2 – V100 GPU 서버

  • GPU: 8x Tesla V100 16GB vRAM
  • CPU: 2x Intel Xeon E5 v4 10-core 3.2 GHz
  • RAM: 256 GB
  • NVLink: 지원됨
  • OctaneBench: 3,037
  • OS: 윈도우10
  • 200 GB 시스템 드라이브
  • 500 GB 저장 드라이브
  • 비용 : 시간당 $8
Tesla V100 motherboard

이 두 번째 서버 유형은 GPU 임대 서비스에 추가된 업그레이드 버젼으로, 더 적은 카드 수에도 불구하고 서버 유형 1과 성능 차이는 매우 큽니다. 이 서버는 고성능 컴퓨팅 전용의 최신 볼타 마이크로아키텍처가 포함된 16GB VRAM이 있는 8개의 Tesla V100 카드로 이루어진 것이 특징이며 GPU 렌더링에 매우 적합합니다. 많은 DCC들이 최대 8 개까지의 카드만 사용할 수 있기 때문에 이 서버는 GPU 종속 작업들을 더 빠른 속도로 처리하고 특히 아웃오브코어 메모리 오프로딩이 불가능한 경우 매우 복잡한 3D 씬을 다룰 수 있습니다. 이 서버는 무한한 가능성으로 CPU 종속 작업들을 3.2GHz 클럭 속도 및 10 코어, 2x Intel Xeon E5 v4와 함께 작업을 더욱 효과적으로 만듭니다.

이 서버의 임대료는 시간당 미화 8달러이지만 컴퓨팅 능력 면에서 서버 유형 1을 훨씬 능가합니다.

다음 네 가지 경우에 해당되는 이용자라면 서버 유형 2를 선택하십시오:

  1. AI를 훈련시키거나 다른 GPU 기반 작업을 수행하고 있는 이용자

    – 이 서버는 집약적인 GPU 진행에 적합하게 운영되며 머신러닝, 시뮬레이션 등 유사한 작업들에 최적화된 구성입니다.

  2. 매우 복잡한 3D 프로젝트들을 진행하는 이용자

    – 과도한 시뮬레이션, 볼류메트릭, 최적화되지 않은 3D 스캔, 해상도가 4k 이상인 UDIM 텍스처 또는 심하게 힘든 워크스테이션 상황이라면 반드시 서버 유형2를 선택하십시오.

  3. 소프트웨어의 다중 GPU 지원 한도가 카드 8개 이하인 이용자

    – 일부 소프트웨어는 특정 라이센스 유형 내에서 할당할 수 있는 GPU 카드 수를 제한할 수 있으므로 이 서버가 더 효과적인 솔루션입니다.

  4. 최대한 VRAM의 모든 장점을 활용하고자 하는 이용자

    – 일반적으로 각 카드에 사용할 수 있는 V-RAM은 다중 GPU 처리에서 스택 되지 않습니다. 다시 말해 VRAM이 가장 적은 카드가 결국 사용 가능한 VRAM의 양을 나타냅니다. 하지만 이 서버는 NV-Link를 지원하므로 한 카드에서 다른 카드로 VRAM을 오프로드 할 수 있습니다.

지금까지 GPU 서버 세 가지 유형 별 특징에 대해 모두 설명해드렸습니다. 요약하면 프로젝트를 위해 한 가지 유형의 GPU 서버를 선택할 수도 있지만, 상황에 따라 하나 이상의 서버 유형이 필요할 수도 있습니다. 프로젝트 상황마다 서버 유형 선택은 모두 다르기 때문에 비교적 복잡한 씬을 작업할 때 이 글을 도움말로 활용하십시오. 추가적인 질문이나 도움이 필요하신 경우 언제든지 저희 서비스 지원팀과 채팅하십시오.

제스크탑 소개 :

제스크탑은 원격으로 접근할 수 있고 집이나 사무실에서 편안하게 사용할 수 있는 클라우드에서 강력한 GPU 서버를 제공하는 원격 서버 임대 서비스입니다.

원하는 만큼 서버 인스턴스를 생성 및 구성하고 저렴한 비용으로 온디맨드를 사용할 수 있습니다. 이용자가 만든 서버 인스턴스는 저장되고 사용자 대시 보드 내에서 액세스할 수 있습니다. 저희 제스크탑 서버는 FStorm, Octane, Redshift, Cycles와 같은 엔진의 GPU 기능을 극대화하며 Maya, Max, Cinema 4D, Lightwave, Blender 및 Daz 3D와 같은 유명한 3D 소프트웨어 패키지를 설치하고 사용할 수 있습니다. 또한 저희 서버는 통계 컴퓨팅을 위한 Mathworks MATLAB, AccelerEyes ArrayFire 또는 HiPLAR와 같은 데이터 사이언스 분석 프로그램에 이상적입니다. 제스크탑은 이용자의 병렬처리 요구를 해결해드립니다!